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推荐包 foreign 提供了导入这些统计系统产生的文件，
导出 Stata或SPSS 格式数据的工具。在一些情况下，
这些函数可能 read.table 需要的内存少很多。
write.foreign （见导出到文本文件（Export to text files））
现在支持 SPSS 和 Stata
类型的数据导出机制。
EpiInfo 版本5和6保存的数据是自我描述的固定宽度
的文本文件。
read.epiinfo 可以读入这些 .REC 文件
到一个 R 数据框。
EpiData 也产生这种格式的数据。
函数 read.mtp 可以导入`Minitab便携式工作表'
（Minitab Portable Worksheet）文件。该函数
返回一个以工作表作为分量的 R 列表。
函数 read.xport 读入SAS传输格式（XPORT）的文件，并且返回
一个数据框的列表。如果你的系统安装了SAS，
函数 read.ssd 可用来创建和运行以传输格式保存
SAS永久数据集（.ssd 或 .sas7bdat）的SAS脚本。
它随后调用 read.xport 去读取
结果文件。包 Hmisc 有个类似的函数 sas.get，它
也是允许SAS脚本。
函数 read.S 可以读取（32位）Unix或Windows（或其它操作系统）
上由S-PLUS 3.x，4.x 或 2000 产生二进制对象。这能读取许多但不是全部的
S 对象：特别是，它只能读取向量，矩阵，数据框和含有这类数据对象的
列表。
函数 data.restore 用于读 S-PLUS 的转储数据（data dump）
（由 data.dump 创建）。它有同样的限制（除了α平台
的转储数据也可被读取）。它还可能读取来自 S-PLUS 5.x 和 6.x
通过data.dump(oldStyle=T) 写出的转储数据。
如果可以访问 S-PLUS，更可靠的方式是在 S-PLUS 里面导出
（dump）对象文件然后在 R 里面载入执行（source）
该文件。在S-PLUS 5.x 和 6.x 里面，需要用
dump(..., oldStyle=T)，对于读入大对象，
优先使用用转储文件作为批量的脚本而非source。
函数 read.spss 可以读取 SPSS 里面 `save' 和
`export' 命令创建的文件。
它返回一个由被保存数据集中每个变量对应分量的列表。
含有值标签的 SPSS 变量可以选择转换为
R 因子。
SPSS 数据入口（Data Entry）是创建数据输入的窗体。
默认情况下，它创建一种read.spss不能处理的
含有额外格式信息的数据文件。但是，它可能以普通的
SPSS 格式导出数据。
Stata 的 .dta 文件是二进制文件格式。
函数read.dta 和 write.dta
可以读写版本 5，6，7/SE和8的Stata 文件。
有值标签的Stata变量可以选择性地转换为
R 因子（反之也行）。
函数 read.systat 可以读取 Systat
在小字节序机器（little-endian machines）（比如Windows）上保存（SAVE）的
矩形的数据文件（mtype = 1）。
这些文件的扩展名为 .sys
或 .syd （最近）。