当从一个文本文件中读取数据时，用户有责任知道并且按习惯创建文件，比如， 在导出问文本文件（Export to text files）一节中提到的 注释字符，是否有信息头行，分隔符，缺损值的描述方式（等等）。 标签语言既可以描述内容又可以定义内容的结构，这样可以使一个文件 的内容自我明了。此时，不需要为读取这些数据的软件专门提供这些 细节信息。
可扩展标签语言（eXtensible Markup Language）– 通常简化为 XML – 可用于提供这样的结构，不仅能描述标准数据集也可以描述更复杂的数据结构。 XML 现在变得非常流行，并且作为常规数据标签和交换的标准。 它被各种团体所采用，从地理数据（如地图），图像展示1 到数学等。
包 XML 为在 R 和 S-PLUS 读写XML文档提供了 通用的工具。它让我们可以很容易的使用这种近年出现的技术。 多位研究人员正在探索如何在其它事情中用 XML 描述在不同应用软件中共享的数据集；存储不同系统共享的 R 和 S-PLUS 对象；通过 SVG （可扩展矢量图， Scalable Vector Graphics，XML 的一种针对矢量图应用的变种） 描述图像；描述函数文档；生成“生动的”含有文本， 数据和代码的分析/报告。
对 XML 包里面工具的描述已经超出本文档内容范围： 详细信息和例子见该包的主页（http://www.omegahat.org/RSXML）。 CRAN里面的包 StatDataML 是基于XML包的一个例子。