R 允许使用 C 语言类似的操作符构建算术表达式， 例如，
> 1 + 2
[1] 3
表达式可以用括号合并成组，混以函数调用， 然后以一种直接的方式赋给变量
> y <- 2 * (a + log(x))
R 含有一系列操作符。它们如下表所示。
-减号，一元操作符或者二元操作符 +加号，一元操作符或者二元操作符 !一元否操作符 ~波浪号，用于模型公式，既可以是一元操作符也可以是二元操作符 ?帮助 :序列，二元操作符（在模型公式中，表示交互效应） *乘法，二元操作符 /除法，二元操作符 ^幂运算符，二元操作符 %x%特殊二元操作符，x可以被任意合法的名字替换 %%求模，二元操作符 %/%整除，二元操作符 %*%矩阵相乘，二元操作符 %o%外积，二元操作符 %x%Kronecker乘积，二元操作符 %in%匹配操作，二元操作符（在模型公式中，表示嵌套） <小于，二元操作符 >大于，二元操作符 ==等于，二元操作符 >=大于等于，二元操作符 <=小于等于，二元操作符 &与操作，二元操作符，向量模式 &&与操作，二元操作符，不是向量模式 |或操作，二元操作符，向量模式 ||或操作，二元操作符，不是向量模式 <-左赋值，二元操作符 ->右赋值，二元操作符 $列表子集，二元操作符
除了语法上，操作符使用和函数调用没有差异。
事实上，x + y 和 "+"(x, y) 等价。
注意既然 + 不是一个标准的函数名字，
，那么它就需要被引号括起来。
R 同时处理数据的整个向量，并且大多数元素操作符和基本的数学函数如
log是向量模式的（和上面表格中提示的一样）。这意味着如果两个一样
长度的向量相加会隐式依据向量索引循环计算得到一个
含有元素方式加和结果的向量。
这种用法同样适合其它操作符，如-，*，
和 /，以及可以推广到更高维的结构。
需要注意的是，两个矩阵的相乘不会得到
通常的矩阵乘积（%*%操作符用于这种目的）。
一些和向量操作相关的要点将会在
Elementary arithmetic operations 部分讨论。
为访问向量的某个元素，我们常常使用
x[i] 语句。
> x <- rnorm(5)
> x
[1] -0.12526937 -0.27961154 -1.03718717 -0.08156527 1.37167090
> x[2]
[1] -0.2796115
列表分量则更多地用 x$a 和 x[[i]] 方式访问。
> x <- options()
> x$prompt
[1] "> "
索引构造（Indexing constructs）同样可以出现在一个赋值操作的右边。
和其它操作符类似，索引实际上也是通过函数实现，
可以用 "["(x, 2) 代替 x[2]。
R的索引操作含有许多高级特性。这部分内容将在 Indexing部分进一步描述。