方差表的分析实际上是对拟合模型序列而进行的。 在模型序列的特定地方增加特定的项 会使残差平方和 降低。 因此仅仅在正交实验中，模型中增加项的 顺序是没有影响的。
在多层实验设计中，程序首先把响应值依次投射到 各个误差层次上，并且用均值模型去拟合各个投射。 细节内容可以参考 Chambers & Hastie (1992)。
除了常规的方差分析表（ANOVA table）使用外，
你还可以直接用函数 anova() 来比较两个模型。
> anova(fitted.model.1, fitted.model.2, ...)
结果将是一个方差分析表以显示 依次加入的拟合模型的差异。需要比较的拟合模型 常常是等级序列（hierarchical sequence）。这个和默认的实际上 没有差别，只是使它更容易理解 和控制。