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Appendix E 概念索引
CRAN
:
Contributed packages and CRAN
Kolmogorov-Smirnov 检验。
:
Examining the distribution of a set of data
QR 分解
:
Least squares fitting and the QR decomposition
Shapiro-Wilk 检验
:
Examining the distribution of a set of data
t 检验
:
One- and two-sample tests
Wilcoxon 检验
:
One- and two-sample tests
二元操作符
:
Defining new binary operators
从文件中读取数据
:
Reading data from files
作用域
:
Scope
公式
:
Formulae for statistical models
分位比较图
:
Examining the distribution of a set of data
列表
:
Lists
列表连接
:
Concatenating lists
删除对象
:
Data permanency and removing objects
制表
:
Frequency tables from factors
动态图形
:
Dynamic graphics
包
:
Packages
包
:
R and statistics
单样本和双样本检验
:
One- and two-sample tests
参数命名
:
Named arguments and defaults
向量
:
Simple manipulations numbers and vectors
命名空间
:
Namespaces
因子
:
Contrasts
因子
:
Factors
图形参数
:
The par() function
图形设备驱动
:
Device drivers
奇异值分解
:
Singular value decomposition and determinants
字符向量
:
Character vectors
定制环境
:
Customizing the environment
定向输入和输出
:
Executing commands from or diverting output to a file
密度估计
:
Examining the distribution of a set of data
对照
:
Contrasts
对象
:
Objects
局部近似回归
:
Some non-standard models
属性
:
Objects
工作空间
:
Data permanency and removing objects
广义线性模型
:
Generalized linear models
循环使用原则
:
Vector arithmetic
循环使用原则
:
The recycling rule
循环和条件控制
:
Loops and conditional execution
成组表达式
:
Grouped expressions
控制语句
:
Control statements
搜索路径
:
Managing the search path
数据框
:
Data frames
数组
:
Arrays
数组的外积
:
The outer product of two arrays
数组的广义转置
:
Generalized transpose of an array
数组索引
:
Array indexing
方差分析
:
Analysis of variance and model comparison
族
:
Families
更新拟合模型
:
Updating fitted models
最大似然法
:
Maximum likelihood
最小二乘法拟合
:
Least squares fitting and the QR decomposition
有序因子
:
Factors
有序因子
:
Contrasts
树型模型
:
Some non-standard models
概率分布
:
Probability distributions
正则序列
:
Generating regular sequences
泛型函数
:
Object orientation
混合模型
:
Some non-standard models
特征值和特征向量
:
Eigenvalues and eigenvectors
盒状图
:
One- and two-sample tests
矩阵
:
Arrays
矩阵相乘
:
Multiplication
稳健回归
:
Some non-standard models
算术函数和运算符
:
Vector arithmetic
类
:
The class of an object
类
:
Object orientation
索引向量
:
Index vectors
累加模型
:
Some non-standard models
线性方程
:
Linear equations and inversion
线性模型
:
Linear models
经验累积分布函数
:
Examining the distribution of a set of data
统计模型
:
Statistical models in R
编写函数
:
Writing your own functions
缺省值
:
Missing values
行列式
:
Singular value decomposition and determinants
访问内置数据
:
Accessing builtin datasets
赋值
:
Vectors and assignment
非线性最小二乘法
:
Nonlinear least squares and maximum likelihood models
面向对象
:
Object orientation
默认值
:
Named arguments and defaults