2.5 缺省值

在一些情况下，向量的元素可能有残缺。 当一个元素或者值在统计的时候“不可得到”（not available） 或者 “值丢失” （missing value），相关位置可能会被保留 并且赋予一个特定的值 NA。 任何含有 NA 数据的运算结果都将是 NA。 这样假设的道理很简单，如果一次操作的数据都是 残缺的，那么结果也必然是不可预料的，因此也是 不可得到的。

函数 is.na(x) 返回一个和 x 同样长度的向量。 它的某个元素值为 TRUE 当且仅当 x 中对应 元素是 NA。

     > z <- c(1:3,NA);  ind <- is.na(z)

特别要注意的是逻辑表达式 x == NA 和 is.na(x) 完全不同。因为 NA 不是一个真实的值 而是一个符号以表示某个量是不可得到的。因此 x == NA 得到的是 一个长度和 x 一致的向量。 它的 所有 元素的值都是 NA 因为该逻辑表达式本身不完整，因此也是不可判断的。

还要注意数值计算会产生第二种“缺省”值， 也称为 非数值（Not a Number）， NaN， 值。例如

     > 0/0

或者

     > Inf - Inf

二者都得到 NaN，这是因为它们的结果都不能显式的定义。

总之，对于 NA 和 NaN 用 is.na(xx) 检验都是 TRUE。 为了区分它们，is.nan(xx) 就只对是 NaN 元素显示 TRUE。 当字符向量以没有引号的形式打印时¹， 缺省值可能会以 <NA> 形式显示。