1.3 R 和统计

我们对 R 环境的介绍没有提到 统计，但是大多数人用 R 就是因为它的统计功能。 不过，我们宁可把 R 当作一个内部实现了许多经典的时髦的 统计技术的环境。部分的统计功能是整合在 R 环境的底层，但是大多数功能则以 包 的形式提供。 大约有25个包和 R 同时发布（被称为“标准” 和 “推荐” 包），更多的包可以通过网上或其他地方的 CRAN 社区 (http://CRAN.R-project.org) 得到。关于包更多的细节 将在后面的章节叙述 (see Packages)。

大多数经典的统计方法和最新的技术都可以 在 R 中直接得到。终端用户只是需要 花点精力去找到一下就可以了。

S (因此也包括 R) 和其他主要的统计系统在观念上 有着重要的差异。在 S 语言中，一次统计分析 常常被分解成一系列步骤，并且所有的中间结果都被保存在 对象（object）中。因此，尽管 SAS 和 SPSS 为回归和 判别分析提供了丰富的屏幕输出内容，但 R 给出 屏幕输出却很少。它将结果保存在一些合适的对象中 以便于用 R 里面的函数做进一步的分析。