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模型擬合函數 aov(formula,
data=data.frame)
和函數
lm() 非常的相似，在Generic functions for extracting model information
部分列出的泛型函數同樣適用。
需要注意的是 aov() 還允許分析
多方差層次的模型，如裂區實驗設計，
利用區組內資訊進行的平衡不完全區組設計（balanced incomplete block design）等。
模型公式
response ~ mean.formula + Error(strata.formula)
strata.formula 定義了一個多層次實驗設計中 多個方差因素。最簡單的情況是，strata.formula 是單因素的。 它定義了一個雙層次的實驗，也就是研究在這些因數的水準內 或者水準間的實驗回應。
例如，考慮到所有的決定變數因數，模型公式可以 設計如下：
> fm <- aov(yield ~ v + n*p*k + Error(farms/blocks), data=farm.data)
這常常用來描述一個同時含有均值模型
v + n*p*k 和三個誤差層次（“農田之間”，
“農田內但區組之間”和“區組內”）的實驗。