2.7 索引向量；選擇和修改一個資料集的子集

一個向量的子集（subset）元素可以通過向量名後面的方括號中 加入 索引向量 得到。如果一個運算式的結果是向量，則 我們可以直接在運算式的 末尾方括號中加入索引向量以 得到結果向量的子向量（如果有的話）。

這種索引向量可以採用下面四種方式的任何一種。

1. 邏輯向量。這種情況下，索引向量必須 和被挑選元素的向量長度一致。 向量中對應索引向量為 TRUE 的元素將會被選中， 而那些對應 FALSE 的元素則被忽略。例如

             > y <- x[!is.na(x)]
        

   這將創建(或重建)一個含 x 中非缺省且次序不變的元素的物件 y。 注意，如果 x 含有缺省值，y 在長度上將會比 x 短。 同樣

             > (x+1)[(!is.na(x)) & x>0] -> z
        

   將創建一個物件 z 並且把向量 x+1 的值賦給它，其中要求 x 中對應的元素 既非缺省又是正值。

2. 正整數向量。這種情況下， 索引向量必須是 {1, 2, ..., length(x)}的子向量。索引向量中索引對應的元素將會被選中， 並且在結果向量中的次序和索引向量中的次序一致。 這種索引向量可以是任意長度的，結果向量的長度 和索引向量完全一致。如 x[6]表示 x 的第六個元素，此外

             > x[1:10]
        

   選擇 x 的前10個元素 (我們假定 length(x) 長度 小於 10)。同樣（看上去好像不可能的事情）

             > c("x","y")[rep(c(1,2,2,1), times=4)]
        

   會產生一個長度為 16，由 "x", "y", "y", "x" 重複4次而構成的向量。

3. 負整數向量。這種索引向量 指定被排除的元素而不是包括進來¹。因此

             > y <- x[-(1:5)]
        

   將 x 除開始五個元素外的其他元素都賦給 y。

4. 字串向量。這可能僅僅用於 一個物件可以用 names 屬性來識別他的元素。 這種情況下，名字向量的子向量可以像上面第二條提到的 正整數標籤一樣使用。

             > fruit <- c(5, 10, 1, 20)
             > names(fruit) <- c("orange", "banana", "apple", "peach")
             > lunch <- fruit[c("apple","orange")]
        

   名字索引（name indices）相比數值索引（numeric indices） 的好處就是容易記。該用法在後面的資料框（data frames）操作中， 優勢最為明顯。

索引運算式同樣可以出現在賦值操作的接受端。 在這種情況下，賦值操作 僅僅發生在這些索引指定的向量元素中。運算式 必須以 vector[index_vector] 的形式出現， 其中向量名字可以用任何運算式代替。

被賦值的向量必須吻合索引向量的長度， 特別在邏輯向量中它的長度 必須和被建索引的向量長度一致。

例如

     > x[is.na(x)] <- 0

將會用0替換 x 中所有的缺省值，而

     > y[y < 0] <- -y[y < 0]

和下麵式子等價。

     > y <- abs(y)